Trabajos

Trabajos Visión por Computador 2017-18

1) Reconocimiento de Objetos:  (Matlab)

Se propone diseñar un sistema de reconocimiento de objetos   Se deberán proponer varias soluciones: Calificador Bayesiano, SVM, Clustering (K-NN), Árboles de decisión, Redes Neuronales. Se dispone de un conjunto de imágenes de ejemplo correspondientes a cada objeto. Las imágenes muestran al objeto bajo diferentes puntos de vista. Se proporciona un conjunto de imágenes de entrenamiento que se utilizan para el diseño del clasificador. A continuación, el clasificador se deberá probar con el conjunto de imágenes de prueba también proporcionado. (Base de datos de imágenes)

2) Segmentación por color:  (Titere-Matlab) Descripción del trabajo

El objetivo de la práctica es realizar un estudio comparativo de diversos algoritmos de umbralización automática en imágenes en color, trabajando sobre distintos espacios de color y distintos procesamiento de realce. Las imágenes de prueba son imágenes reales de cultivos.

3) Calibración proyectiva (Estéreo). Matriz fundamental:  (Matlab) Se propone diseñar una aplicación para calibración automática de un sistema estéreo

4) Reconstrucción 3D: (Matlab) 

Se propone diseñar una aplicación para reconstrucción 3D a partir de imágenes estéreo usando algoritmos de correlación de área o puntos caracteríeticso

5) Clasificación de objetos mediante color:  (Matlab) 

Se propone diseñar una aplicación  para la clasificación de objetos mediante color, utilizando espacios uniformes de color

8) Localización por marcas (realidad aumentada):  (Matlab) 

Localización mediante marcas codificadas

Miércoles, 14 de junio de 2017
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